В закупках проблема обычно не в том, что поставщиков мало. Проблема в том, что их ответы приходят отовсюду.

Часть цен лежит в ERP, часть приходит через API, часть — в Excel-файлах, а ещё несколько предложений спрятаны в длинной почтовой переписке.

Сравнить всё это можно. Но пока сотрудник собирает данные вручную, информация успевает устареть, а отдел продаж ждёт ответ клиенту.

В одном из наших сценариев мы собрали работу так:

➡️ заказ клиента поступает из CRM;

➡️ ИИ выделяет компанию, контакты и номенклатуру;

➡️ по каждой позиции система ищет предложения на собственных складах и в подключённых источниках;

➡️ закупщик отправляет недостающие запросы поставщикам;

➡️ все ответы попадают в общую таблицу с ценами и сроками;

➡️ выбранные варианты возвращаются в отдел продаж;

➡️ после ответа клиента система формирует закупку и при необходимости передаёт её в ERP.

❗Важный эффект здесь не только в скорости. В системе сохраняется история: кому отправили запрос, кто уже ответил, из какого источника пришла цена и какие позиции в итоге выбрал клиент.

То есть исчезает не Excel как таковой. Исчезает необходимость держать весь процесс в голове одного закупщика.

Мы оформили этот сценарий как готовое цифровое рабочее место. Стоимость — 430 000 рублей.

➡️ Посмотреть схему и интерфейсы